第一部分 調(diào)查背景
2018年是我國改革開放四十周年,是實現(xiàn)“十三五”規(guī)劃承上啟下的關鍵一年。隨著中國特色社會主義進入了新時期,黨的十九大提出“當前我國社會主要矛盾,已經(jīng)轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。我國供給側結構性改革已經(jīng)進入攻堅階段,堅持新發(fā)展理念,堅持穩(wěn)中求進,成為了當前國家經(jīng)濟發(fā)展的總基調(diào)。
改革開放以來房地產(chǎn)始終是推動我國經(jīng)濟發(fā)展的主要引擎,房地產(chǎn)既是國民經(jīng)濟的發(fā)展動力,也是尋常百姓日居家生活的必需。隨著科技發(fā)展和社會進步,優(yōu)質節(jié)能的門窗、安全可靠的幕墻、綠色環(huán)保材料、舒適科技家居等,早已成為人民日益增長的美好生活的基本需要。作為建筑產(chǎn)業(yè)鏈上重要的配套環(huán)節(jié)——門窗幕墻行業(yè),2018年既經(jīng)歷了房地產(chǎn)業(yè)深度調(diào)控的影響,又經(jīng)歷了各種原材料的暴漲暴跌,市場需求端諸多不確定性現(xiàn)狀,資金鏈收緊,大多數(shù)企業(yè)告別了高速發(fā)展階段,經(jīng)歷著轉型的陣痛;建筑門窗幕墻行業(yè)的總產(chǎn)值與2017年相比較僅能基本持平,產(chǎn)能過剩的情況依然存在,環(huán)保嚴查仍在繼續(xù),當然這與國家總體經(jīng)濟戰(zhàn)略轉型升級,重點推進供給側結構性改革,主動求變是密不可分的。
在此背景下,建筑門窗幕墻行業(yè)內(nèi)的競爭壓力空前激烈,產(chǎn)品同質化、服務同質化已經(jīng)不是簡簡單單的由于商品供應商不愿意投放研發(fā)資金進行產(chǎn)品升級、服務升級而導致的基本市場矛盾,企業(yè)缺少現(xiàn)金,人才大量流失,上游產(chǎn)業(yè)鏈加大對下游企業(yè)的“壓榨”,將原材料成本、運費成本、人工成本的增加大部分施壓在下游企業(yè)身上,導致市場內(nèi)企業(yè)利潤率下降,“低價中標(詞條“中標”由行業(yè)大百科提供)”讓中小企業(yè)生存環(huán)境日益艱難。但同時我們也欣喜的發(fā)現(xiàn) “良好的品牌信譽”、“穩(wěn)健的資金管控”、“高質量、高技術含量”的供應商獲得了越來越大的市場空間,國家由制造大國向制造強國轉變,市場內(nèi)急需兼具“工匠精神”和“創(chuàng)新精神”的供應商。
打造城市生態(tài)建設,發(fā)展綠色建筑(詞條“綠色建筑”由行業(yè)大百科提供),推進住宅產(chǎn)業(yè)化,選擇和使用優(yōu)質房屋建筑配套產(chǎn)品是創(chuàng)造優(yōu)質建筑,打造百年住宅基本要素。門窗幕墻產(chǎn)業(yè)始終在整個建筑節(jié)能中扮演著十分重要的角色,工程質量管控體系的提高,高質量發(fā)展述求的逐步實現(xiàn),漸漸取代傳統(tǒng)建筑生產(chǎn)方式,進一步加快推進我國住宅產(chǎn)業(yè)標準化、裝配化,推廣可循環(huán)利用產(chǎn)品,使用優(yōu)質建筑門窗幕墻,是今后房地產(chǎn)行業(yè)不可或缺的重要因素。
為了幫助建筑門窗幕墻行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),特別是廣大的會員單位更好的認清行業(yè)地位和市場現(xiàn)狀,從而提升自身產(chǎn)品品質及服務能力,中國建筑金屬結構協(xié)會鋁門窗幕墻委員會,在2018年9月啟動“第14次行業(yè)數(shù)據(jù)申報工作”。通過歷時三個月的表格提交,采集到大量真實有效的企業(yè)運行狀況報表,隨后,授權中國幕墻網(wǎng)www.gdjiasi.com以行業(yè)門戶平臺的身份,以立足協(xié)會服務行業(yè)服務宗旨,對門窗幕墻行業(yè)相關產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),申報的數(shù)據(jù)展開測評研究,首次建立行業(yè)大數(shù)據(jù)模型,并推出《2018-2019年度中國門窗幕墻品牌及市場研究報告》,力求通過科學、公正、客觀、權威的評價指標體系和評價方法,評估出具有較強競爭力的產(chǎn)品企業(yè)品牌和工程服務商企業(yè)。
注:調(diào)查誤差——由于參與企業(yè)占總體企業(yè)的數(shù)量比值、調(diào)查表提交時間的差異化等問題,統(tǒng)計調(diào)查分析的結果與行業(yè)市場內(nèi)的實際表現(xiàn)結果,數(shù)字方面可能存在一定誤差,根據(jù)統(tǒng)計推論分析原理,該誤差率在1%-4%之間,整體誤差在2%左右。
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